Un sistema de alerta temprano que combina información procedente del mar, la tierra y los satélites para anticipar inundaciones e incendios forestales está siendo desarrollado por científicos europeos en el marco del proyecto SemsorGrid4Env, iniciado en 2008 y que estará listo en 2011.
Cuatro universidades europeas, entre las que se encuentra la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid a través del Grupo de Ingeniería Ontológica, están desarrollando un sistema de alerta temprana de catástrofes naturales capaz de anticipar inundaciones de poblaciones costeras e incendios forestales, informa la FIUPM en un comunicado.
El sistema, basado en ontologías, combina la información disponible a partir de diferentes fuentes y presenta al experto un mapa de situación que le da la capacidad de tomar la mejor decisión respecto a qué poblaciones evacuar o qué medidas preventivas tomar para evitar la catástrofe o minimizar sus efectos sobre personas y bienes.
El sistema se desarrolla en dos direcciones concretas, que en el futuro podrán ampliarse a otras aplicaciones. Por un lado se centra en la prevención de inundaciones de zonas costeras derivadas de lluvias torrenciales o subidas inesperadas del nivel del mar. Por otro lado, se centra asimismo en la prevención de incendios forestales.
Inundaciones costeras
La aplicación sobre inundaciones de zonas costeras se está desarrollando para una región extremadamente sensible a estos fenómenos como es el sur de Inglaterra, si bien es extensible a cualquier otro litoral del mundo afectado por el cambio climático.
Para el desarrollo de esta parte de la aplicación, el sistema se construye utilizando información procedente, por un lado, de un sistema de boyas de alerta situadas estratégicamente en las costas del sur de Inglaterra. Por otro lado, se utiliza la información recopilada por observación directa. Finalmente, se usa la información meteorológica facilitada por la Agencia de Medioambiente del Gobierno británico.
El sistema integra información de todas estas fuentes, las combina con la facilitada por Googlemaps y GoogleEarth, y ofrece en pantalla al experto y en tiempo real un mapa de situación capaz de ayudarle a tomar la mejor decisión respecto a qué casas habría que evacuar primero en caso de crisis, o qué carreteras son las mejores para la circulación de bienes y personas en estado de emergencia. De esta forma la gestión de la crisis adquiere un nivel de sofisticación que sólo las tecnologías empleadas pueden facilitar, y que también permiten al experto comprobar nuevas hipótesis en tiempo real.
Incendios forestales
En el caso de los incendios forestales, la investigación se ha centrado en la experiencia española en materia forestal. En este caso, el sistema utiliza información procedente de dos fuentes: las imágenes ofertadas por la empresa española Deimos Space, que el pasado julio puso en órbita el primer satélite privado español de observación de la Tierra, y la información facilitada por redes de sensores distribuidas en una superficie forestal.
El sistema integra información terrestre (facilitada por los sensores) con información de satélite. Combinadas ambas informaciones con la disponible en aplicaciones como GoogleEarth o en los servicios cartográficos del Instituto Geográfico Nacional, el sistema permitirá a cualquier experto disponer de un mapa de situación de una superficie forestal que refleja en tiempo real las zonas de mayor densidad arbórea, las concentraciones de humedad y la temperatura ambiente. De esta forma, es posible establecer, minuto a minuto, donde se concentra el mayor riesgo de incendio en una zona concreta del bosque.
El sistema no está pensado para detectar incendios provocados, pero ofrece a los técnicos un lenguaje sencillo de consulta para acceder a los sensores en remoto y modificar su programación, de tal forma que, en función del riesgo detectado, pueda cambiarse la frecuencia o las características de la información emitida, afinando así el pronóstico de un eventual brote de fuego en un bosque.
Un Proyecto del Séptimo Programa Marco
El proyecto se llama SemsorGrid4Env y forma parte del séptimo Programa Marco de la Unión Europea. Se inició en 2008 y terminará en 2011. En la actualidad ha terminado la primera fase, consistente en la identificación de las funciones a cumplir por cada sistema. La segunda fase, prevista para 2010, creará prototipos de las aplicaciones y la tercera fase, que se desarrollará en 2011, testará la aplicación con diferentes usuarios.
El objetivo último es comercializar la aplicación una vez finalizada para que pueda ser utilizada por las instituciones de todo el mundo que sean responsables de la gestión de catástrofes naturales.
El proyecto está coordinado por los profesores Asunción Gómez Pérez y Oscar Corcho, del Grupo de Ingeniería Ontológica . Además, participan en SemsorGrid4Env las universidades de Manchester y Southampton (del Reino Unido), así como la National and Kapodistrian Universidad de Atenas (Grecia). Por parte empresarial participan, además de Deimos Space, la también española TechIdeas y Emu Ltd, del Reino Unido.
La velocidad se incrementa a medida que el futbolista se acerca al balón, sin embargo, disminuye ligeramente al llegar a él. Los delanteros son los que corren más directamente hacia el esférico, mientras que los porteros lo hacen de una forma más paralela. Son algunos resultados de un estudio de investigadores españoles.
Investigadores de la compañía Google DeepMind han desarrollado Tactic AI, un asistente que podría ayudar a los entrenadores a elegir las mejores configuraciones de jugadores tras un saque de esquina. La herramienta se ha entrenado con datos de más de 7000 córneres de la Premier League y la han validado expertos del Liverpool FC.
