Utilizan un algoritmo web para detectar las especies esenciales de un ecosistema

Utilizan un algoritmo web para detectar las especies esenciales de un ecosistema
El dibujo describe el funcionamiento del algoritmo de PageRank.

De la web a los ecosistemas. Éste es el camino que un equipo de investigadores de las universidades de California y Michigan ha hecho recoger a PageRank, un algoritmo creado por Google. El poderoso buscador de Internet creó este algoritmo en 1999 para establecer la relevancia de las páginas web. Su método se basa en que una página es relevante cuantas más páginas enlazan hacia ella, especialmente si se trata de webs importantes. Ahora, los científicos Stefano Allesina y Mercedes Pascual han adaptado la fórmula para poder establecer qué especies son esenciales para el mantenimiento de un ecosistema.

Hoy en día es fundamental poder prever el impacto que la desaparición de una especie tiene sobre un ecosistema: al estar inmersas en complejas relaciones, la extinción de una especie puede desencadenar la de muchas otras. Allesina y Pascual han conseguido una herramienta de predicción al aplicar PageRank a las redes de alimentación, que describen quién come a quién en un ecosistema. Sus resultados se publican en PLoS Computational Biology.

Fuente: SINC
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