Investigadores de España y México han desarrollado un método que registra las imágenes del humo y analiza su movimiento, color y textura para detectar incendios en segundos con una precisión de hasta el 99,83 %. En un principio, la herramienta está pensada para incendios en edificios.
Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid y de las empresas Abertis y Solusoft desarrollan un sistema inteligente que, a partir de las imágenes de las videocámaras, avisa a los agentes de seguridad en casos de urgencia, como la presencia de un vehículo que circula por una vía en sentido contrario.
Imagina poder ver una escultura desde el televisor de casa como si estuvieras paseando por un museo: observando la obra de arte de frente, de perfil e incluso acercándote para apreciar algún pequeño detalle. La visualización de verdaderas imágenes tridimensionales es el objetivo del Instituto Universitario de Nuevas Tecnologías de la Imagen de la Universitat Jaume I (UJI), según cuenta su director, Filiberto Pla, catedrático del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Será una experiencia totalmente nueva, más cercana a la realidad y sin necesidad de gafas.
Centros de investigación de Israel, Turquía, Corea y España, como la Universidad de Valladolid, pretenden diseñar un sistema de videovigilancia en las grandes áreas metropolitanas mediante redes masivas de sensores. Las redes ayudarán a detectar las incidencias de la ciudad y se operarán de forma inteligente, es decir, sin necesidad de la monitorización constante de un operador humano.
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado un sistema que, utilizando varias cámaras con campos de visión solapados, estiman de manera muy precisa la posición 3D y las características espaciales de los objetos observados, algo esencial en las tareas de videovigilancia.
