Una web que relaciona la información geográfica de España con la estadística, usando datos públicos, permite relacionar las playas del país con el índice de paro en la zona, incluso en una perspectiva histórica. Con este estudio, España se suma a las iniciativas de apertura de datos públicos de otros países como EE UU y Reino Unido.
Investigadores del Grupo de Ingeniería Ontológica (OEG) de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) han desarrollado un servicio, en el contexto de la iniciativa GeoLinked Data, que utiliza los datos públicos de España para relacionar la información geográfica con la estadística, consiguiendo que los datos espaciales puedan ser localizados y relacionados con un nivel de detalle (granularidad) sin precedentes.
Los datos integrados en este servicio proceden, de un lado, del Instituto Geográfico Nacional (IGN) y del Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG). De otro lado, proceden del Instituto Nacional de Estadística (INE). Los datos existentes en estas fuentes de información están disponibles para el ciudadano, pero su acceso y visualización se simplifica y enriquece con el servicio desarrollado.
La herramienta permite analizar, por ejemplo, las relaciones existentes entre las zonas costeras de España y las diferentes estadísticas relativas al desempleo, población, vivienda e industria. Todo ello, de forma gráfica sobre un mapa de España que se actualiza cada vez que se requieren nuevos datos. Los datos estadísticos, además, se muestran seriados por años, lo que permite conocer la evolución de un parámetro seleccionado durante una década, siempre relacionado con la información geográfica demandada.
España se suma con este trabajo a las iniciativas de apertura de datos públicos de otros países como EE UU y Reino Unido, permitiendo entre otras posibilidades, relacionar en un mapa la situación de las playas y el índice de paro en la zona, lo que tiene una singular relevancia conociendo la importancia del sector turístico para este país.
Integrada en Linked Open Data
Toda la información de este servicio está integrada en Linked Open Data (LOD - Datos Abiertos Enlazados), una red mundial de datos que acumula en la actualidad más de cuatro millones y medio de referencias organizadas por burbujas temáticas relacionadas entre sí a través de Internet. Esta red mundial de datos constituye uno de los pilares de la futura Web Semántica.
La inmensa mayoría de los datos contenidos en Linked Open Data están en inglés y hasta ahora apenas existían en su seno muy pocos antecedentes de datos geográficos, por lo que el trabajo de los investigadores de la FIUPM es pionero en la introducción de datos geográficos y en español en Linked Open Data.
Gracias a esta labor, se han generado dentro de Linked Open Data unos 21,5 millones de descripciones, lo que ha convertido, en este momento, al español en la segunda lengua de esta base mundial de datos, con alrededor del 4% de sus contenidos en la lengua de Cervantes.
La velocidad se incrementa a medida que el futbolista se acerca al balón, sin embargo, disminuye ligeramente al llegar a él. Los delanteros son los que corren más directamente hacia el esférico, mientras que los porteros lo hacen de una forma más paralela. Son algunos resultados de un estudio de investigadores españoles.
Investigadores de la compañía Google DeepMind han desarrollado Tactic AI, un asistente que podría ayudar a los entrenadores a elegir las mejores configuraciones de jugadores tras un saque de esquina. La herramienta se ha entrenado con datos de más de 7000 córneres de la Premier League y la han validado expertos del Liverpool FC.
