Investigadores del Centro de Investigación en Métodos de Producción de Software (ProS) de la Universidad Politécnica de Valencia han creado un software para la identificación automática e inteligente de productos en diferentes entornos, como almacenes y tiendas, bibliotecas, etc. El método con el que han obtenido este prototipo de software podría adaptarse también para el seguimiento y control de maletas y equipajes en las terminales de los aeropuertos y ayudar a evitar su extravío.
Según explica Vicente Pelechano, investigador del Centro de Investigación en Métodos de Producción de Software (ProS), los productos se etiquetan con unos códigos especiales que pueden ser reconocidos por herramientas de sensorización, como por ejemplo, una cámara de vídeo o una antena de radio. “Las etiquetas pueden ser códigos de barras en dos dimensiones o diminutos chips detectables por radio que permiten identificar y registrar al instante un producto concreto”, destaca el profesor Pelechano.
El sistema puede adaptarse a las necesidades de cada entorno y combinar diferentes tecnologías de etiquetado (la evolución de los clásicos códigos de barras). En el caso de los almacenes o tiendas, el software da de alta o elimina los productos etiquetados simplemente con ponerlos o quitarlos físicamente de su estantería, registrándose todas las acciones en una completa base de datos. El sistema desaparece a los ojos del usuario y no entorpece sus tareas. De este modo, gracias a la inteligencia ambiental, es posible conocer en cada momento el stock de la tienda o almacén, y gestionarlos con una mayor eficiencia.
En el caso de las bibliotecas, el software permite tener registrado al instante cuando un usuario concreto coge un libro, sin necesidad de que éste registre el préstamo manualmente. También puede utilizarse en centros como lavanderías: permitiría clasificar las prendas a partir de diferentes características, como el tipo de ropa, cliente, etc.
“Las aplicaciones son muchísimas. En todas ellas, de lo que se trata es de integrar el mundo físico, los objetos reales, dentro de los sistemas informáticos. Con ello, se puede lograr una gestión más eficiente y automática de los productos y stocks”, explica Vicente Pelechano.
El desarrollo de este software se enmarca dentro de SESAMO, un proyecto de I+D financiado dentro del Plan Nacional de I+D 2008-2011.
La velocidad se incrementa a medida que el futbolista se acerca al balón, sin embargo, disminuye ligeramente al llegar a él. Los delanteros son los que corren más directamente hacia el esférico, mientras que los porteros lo hacen de una forma más paralela. Son algunos resultados de un estudio de investigadores españoles.
Investigadores de la compañía Google DeepMind han desarrollado Tactic AI, un asistente que podría ayudar a los entrenadores a elegir las mejores configuraciones de jugadores tras un saque de esquina. La herramienta se ha entrenado con datos de más de 7000 córneres de la Premier League y la han validado expertos del Liverpool FC.
