Un equipo de investigadores de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) en Donostia-San Sebastián y del CSIC acaban de presentar una nueva interpretación de los complejos eventos que tienen lugar en el desarrollo del hongo modelo Aspergillus nidulans. El estudio es portada del último número de la revista Trends in Microbiology.
El número de Diciembre de la revista Trends in Microbiology dedica su portada a un artículo publicado por investigadores de la Facultad de Ciencias Químicas de la UPV/EHU en Donostia-San Sebastián, cuyo título es ‘Aspergillus nidulans asexual development: making the most of cellular modules’.
El grupo de investigación integrado por Oier Etxebeste, Aitor Garzia y Unai Ugalde, junto con Eduardo Espeso del Centro de Investigaciones Biológicas (CSIC), presenta una nueva interpretación de los complejos eventos que tienen lugar en el desarrollo del hongo modelo Aspergillus nidulans. La imagen de la portada fue obtenida y manipulada por Oier Etxebeste.
La formación de esporas desde células vegetativas (hifas) comprende la formación de al menos tres tipos de célula distintos. Sin embargo, el proceso es regulado por un número relativamente reducido de factores. Los investigadores explican que ello puede deberse a que el número de funciones no depende del número de factores, sino de las múltiples interacciones que pueden tener lugar entre ellos.
Esta conceptualización del proceso no solo permite explicar su complejidad, sino que también da respuesta al orden y fiabilidad con que tiene lugar, puesto que así, cada factor solo puede encontrarse implicado en un tipo de interacción en cada etapa.
El estudio de sistemas modelo como Aspergillus nidulans facilita el análisis detallado de interacciones moleculares que luego podrían encontrarse en sistemas más complejos como el desarrollo en plantas o mamíferos, como acreditan los resultados del grupo donostiarra.
La Real Academia Sueca de las Ciencias ha concedido la mitad de este galardón al bioquímico estadounidense David Baker por diseñar desde cero nuevas proteínas mediante su programa RoseTTAFold. La otra mitad la comparten el británico Demis Hassabis y el también estadounidense John M. Jumper, ambos de la empresa DeepMind de Google, que lograron predecir las estructura proteicas con IA.
Un estudio internacional con participación del CSIC ha demostrado que reemplazar un solo átomo en posiciones estratégicas de la secuencia genética puede revertir su dirección de rotación. Según los autores, el hallazgo podría convertirse en una importante diana terapéutica al desempeñar un papel importante en diversos procesos biológicos.
