Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han desarrollado una nueva técnica para, mediante un escaneo láser o con luz blanca, obtener copias digitales y en 3D de las tallas de Semana Santa. El avance ayuda a conseguir reproducciones exactas de las imágenes por si fueran robadas o resultaran dañadas en un incendio.
Los resultados del estudio del catedrático José Luis Salmerón han sido publicados por la revista Applied Soft Computing.
Investigadores de la Universidad de Zaragoza han comprobado que los modelos teóricos que analizan la difusión de información por las redes sociales no acaban de explicar la realidad. El estudio, que publica la revista Physical Review E, puede ayudar a desarrollar nuevas técnicas en marketing viral.
Centros de investigación de Israel, Turquía, Corea y España, como la Universidad de Valladolid, pretenden diseñar un sistema de videovigilancia en las grandes áreas metropolitanas mediante redes masivas de sensores. Las redes ayudarán a detectar las incidencias de la ciudad y se operarán de forma inteligente, es decir, sin necesidad de la monitorización constante de un operador humano.
Investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado un modelo de navegación y anticolisión aérea automáticas que permite a un avión, en un entorno simulado, navegar, evitar colisiones y priorizar aterrizajes múltiples sin intervención humana. El modelo está basado en el sistema de aprendizaje de los seres vivos en movimiento.
El 15 de marzo de 1985 se realizó el primer registro punto com.
Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado una aplicación informática que permite recuperar imágenes georeferenciadas subidas a Internet en las redes sociales, ubicarlas en mapas y organizarlas como un cómic para crear una perspectiva visual de una historia concreta, como una situación de crisis o una emergencia.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Sevilla (US) ha desarrollado un pequeño y discreto detector de caídas para personas mayores. El sistema, que se compone de un sensor y un teléfono móvil inteligente (smartphone), no genera falsas alarmas y se puede autorreparar en caso de bloqueo.
