Investigadores de la Uiversidad Miguel Hernández han creado un nuevo software de comprensión de imágenes capaz de realizar esta operación 15 veces más rápido que los existentes actualmente en el mercado. Además, esta tecnología requiere poca cantidad de memoria y potencia del procesador con el que se esté trabajando. Esta técnica permitiría mayor velocidad de disparo en las cámaras digitales y mayor capacidad de almacenamiento de imágenes.
El Grupo de Arquitectura y Tecnología de Computadores (GATCOM) de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche, junto con el investigador José Oliver Gil de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), han desarrollado un software de compresión de imagen llamado LTW, capaz de obtener tasas de compresión muy competitivas sin degradar significativamente la calidad de la imagen original.
Además de su buen rendimiento tanto en tasa de compresión como en calidad de imagen, lo más interesante de este sistema es su gran velocidad, que puede llegar a ser hasta 15 veces mayor que la del nuevo estándar de compresión de imagen JPEG 2000. Otra característica que lo hace especialmente interesante es que requiere muy pocos recursos hardware (cantidad de memoria y potencia de procesador) y muestra un comportamiento simétrico, es decir, el compresor y descompresor tienen una velocidad similar.
Estas características hacen que el compresor LTW esté especialmente preparado para trabajar con aplicaciones y servicios a tiempo real que operan sobre dispositivos con recursos computacionales limitados (móviles, PDAs, cámaras digitales, dispositivos empotrados,…). Así, por ejemplo, el LTW permitiría disponer de una buena velocidad de disparo en cámaras fotográficas digitales de alta resolución y, al mismo tiempo, sería capaz de aumentar la cantidad de fotografías que se pueden guardar en el dispositivo de almacenamiento. También sería interesante su uso en aplicaciones como tratamiento en tiempo real de imágenes de muy alta resolución (GIS), edición de vídeo digital, videoconferencia en dispositivos móviles, sensores de vídeo vigilancia de bajo consumo, etc.
Según ha explicado el director del grupo GATCOM de la UMH, Manuel Pérez Malumbres, el compresor desarrollado está basado en el uso de la tecnología Wavelet, que permite reducir eficientemente la redundancia espacial existente en las imágenes naturales sin comprometer la calidad de la imagen que posteriormente se descomprima.
El grupo GATCOM sigue desarrollando esta tecnología de compresión para aplicarla no sólo sobre imágenes fijas sino también sobre secuencias de vídeo, de forma que pueda ser utilizada por empresas productoras de vídeo y televisión e incluso por la industria del cine. De hecho, ScanR inc, empresa de base tecnológica con sede en Palo Alto (California, EE.UU.) se ha interesado por este software y estudia aplicar esta tecnología en sus productos.
La velocidad se incrementa a medida que el futbolista se acerca al balón, sin embargo, disminuye ligeramente al llegar a él. Los delanteros son los que corren más directamente hacia el esférico, mientras que los porteros lo hacen de una forma más paralela. Son algunos resultados de un estudio de investigadores españoles.
Investigadores de la compañía Google DeepMind han desarrollado Tactic AI, un asistente que podría ayudar a los entrenadores a elegir las mejores configuraciones de jugadores tras un saque de esquina. La herramienta se ha entrenado con datos de más de 7000 córneres de la Premier League y la han validado expertos del Liverpool FC.
