El 5% de las hospitalizaciones son debidas a efectos adversos de los medicamentos. De ahí la importancia de predecir de forma fiable dichas secuelas. Ahora, un nuevo método computacional integrado anticipa estos posibles efectos, lo que puede salvar muchas vidas en un futuro. El trabajo, en el que participan investigadores de Cataluña, ha sido realizado dentro del marco del proyecto europeo eTOX.
Un nuevo método computacional integrado permite predecir los efectos adversos de fármacos, a menudo letales, de forma mucho más fiable que con los métodos computacionales tradicionales. Esta mejora en la capacidad de anticiparse a los posibles efectos adversos de los fármacos puede salvar en un futuro muchas vidas.
El trabajo ha sido realizado dentro del marco del proyecto europeo eTOX por investigadores del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM), la Universidad Pompeu Fabra y la empresa Chemotargets, y ha sido elegido como portada de la revista Chemical Research in Toxicology.
La mayoría de herramientas informáticas que se utilizan hoy en día para detectar posibles efectos adversos de compuestos candidatos a nuevos fármacos se basan únicamente en la detección de fragmentos –en la estructura del fármaco– que son potencialmente susceptibles de transformarse para formar metabolitos reactivos que pueden tener propiedades tóxicas.
Es lo que se conoce como toxicidad idiosincrásica y es complejo para la industria farmacéutica ya que tiende a detectarse en etapas tardías de desarrollo del medicamento o incluso cuando ya está en el mercado, causando su retirada.
Según Jordi Mestres, coordinador del grupo de investigación en Farmacología de Sistemas del Programa de Informática Biomédica (GRIB) del IMIM y la UPF, "con este trabajo hemos contribuido a complementar la detección de estos fragmentos poco estables, con información sobre el mecanismo de acción de los fármacos, basada en tres aspectos: semejanza con otros fármacos, predicción de su perfil farmacológico e interferencia con determinadas rutas biológicas".
"La integración óptima de estos cuatro métodos permite mejorar nuestra capacidad de anticiparnos a estos efectos adversos y, por lo tanto, hacer más fiables las predicciones, lo que supone un impacto muy positivo en la sociedad", explica el investigador.
Efectos adversos de los medicamentos
En Europa casi 200.000 personas mueren cada año por los efectos adversos de los medicamentos, siete veces más que en accidentes de tráfico. Se estima que el 5% de las hospitalizaciones son debidas a efectos adversos y que son la quinta causa más común de muerte hospitalaria.
Hay que tener en cuenta además que las personas de edad avanzada suelen tomar más de un fármaco a la vez, lo que multiplica las posibilidades de sufrir efectos adversos, no solo debido a cada uno de los fármacos individualmente sino también debido a las interacciones potenciales entre ellos. En una sociedad cada vez más envejecida, este problema se agrava.
Los costes humanos y económicos de los efectos adversos son muy elevados. Es por ello que el descubrimiento de nuevos fármacos se enfoca cada vez más hacia la predicción de los posibles efectos adversos en las fases más iniciales del desarrollo de estos compuestos.
Para los autores, este trabajo quiere marcar el camino de una nueva generación de herramientas computacionales más fiables en cuanto a la predicción de los efectos adversos de pequeñas moléculas, de modo que se puedan aplicar durante la fase preclínica de optimización del fármaco y pueda llegar con más garantías de seguridad en la fase clínica y en definitiva a un uso más seguro para la población.
Referencia bibliográfica:
Ricard Garcia-Serna, David Vidal, Nikita Remez, and Jordi Mestres. Chemical Research in Toxicoloy 28 (2015) 1875. http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.chemrestox.5b00260
Solo para medios:
Si eres periodista y quieres el contacto con los investigadores, regístrate en SINC como periodista.
Más de 40 artículos en las distintas revistas del grupo Nature presentan hoy los resultados parciales del ambicioso proyecto de mapear los 37 200 millones de estas unidades fundamentales de la vida. Una tarea compleja que requiere combinar técnicas de genómica e inteligencia artificial para estudiar con gran resolución las firmas moleculares de un amplio abanico de células, como las que forman la placenta.
La relación entre la contaminación del aire y el aumento del riesgo de desarrollar esta patología y otras demencias no es nueva. Un nuevo trabajo pretende revelar por qué las partículas finas (PM2.5) han sido vinculadas con cambios negativos en la salud cerebral.
