Evaluar el impacto real del cambio climático de origen antropogénico en los ciclos de huracanes es uno de los grandes retos de la ciencia meteorológica en la actualidad. Sin embargo, un problema con el que se topan los expertos es la falta de registros fiables más allá de los últimos treinta años. Ahora, un equipo de investigación liderado por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ha demostrado que es posible reconstruir la evolución de estos fenómenos en fechas remotas a partir de fuentes documentales
El Museo de la Ciencia de Valladolid, en colaboración con la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), mostrará hasta el próximo 30 de agosto las herramientas utilizadas para la predicción meteorológica en los últimos años. Bajo el título La Meteorología a través del tiempo, el Museo repasa el desarrollo experimentado por esta ciencia a partir de sus instrumentos de medida y registro de la temperatura, la humedad, la presión atmosférica, el viento, la precipitación, la insolación o la radiación.
Científicos de la Universidad de León han desarrollado el primer sistema de predicción meteorológica de Castilla y León basado en modelos numéricos de la atmósfera. El sistema, accesible para cualquier usuario en internet, ofrece una simulación general de variables climáticas (temperatura, humedad, lluvia, etc.) y otra para cada ciudad de más de 5.000 habitantes. La resolución espacial que alcanza el modelo es de 5,3 kilómetros, mayor que la de la Agencia Estatal de Meteorología. La predicción meteorológica que ofrece este sistema se puede utilizar también para establecer el riesgo de incendios por rayos o la formación de nieblas.
El investigador Santiago Domínguez Martín ultima una tesis sobre desarrollo y propagación de incendios desde una perspectiva global, que incluye desde aspectos meteorológicos hasta consideraciones legales. El trabajo se basa en la experiencia acumulada en los últimos años por su director, Eulogio Luis García, del Departamento de Física General y de la Atmósfera de la Universidad de Salamanca, que ha desarrollado un modelo para calcular el riesgo de incendios en un lugar y un día concretos, basado en variables como el estado de la atmósfera y la humedad.
