Con el objetivo de generar sinergias entre grupos de investigación, unificar metodologías y potenciar la transferencia del conjunto de conocimientos de los equipos especializados en genómica de la adaptación, se acaba de poner en marcha AdaptNET. Esta red temática, financiada por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, estará coordinada desde la Universidad de Barcelona.
Comprender cómo se origina y se mantiene la diversidad de las especies y descubrir qué mecanismos genómicos facilitan los procesos de adaptación de los seres vivos son algunas incógnitas fundamentales de la biología evolutiva. En la actualidad, las técnicas de secuenciación de nueva generación (NGS, por sus siglas en inglés) permiten abordar estas cuestiones a una escala antes impensable, pero estas tecnologías suponen un gran desafío por su rápida evolución, la difícil aplicación –en especial, en los aspectos analíticos y bioinformáticos– y los problemas derivados de la gestión, el análisis y la interpretación de un enorme volumen de datos.
Con la idea de generar sinergias entre grupos de investigación, unificar metodologías de trabajo y potenciar la transferencia del conjunto de conocimientos de los equipos especializados en genómica de la adaptación en España, acaba de ser lanzada AdaptNET, una red temática en Genómica de la Adaptación. Financiada por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, la red está coordinada por el catedrático Julio Rozas, del Departamento de Genética, Microbiología y Estadística y del Instituto de Investigación de la Biodiversidad (IRBio) de la Universidad de Barcelona.
Plan nacional de I+D+i
AdaptNET es una iniciativa pionera en el ámbito estatal para mejorar los resultados de proyectos de investigación financiados por convocatorias del Plan nacional de I+D+i, impulsar nuevas colaboraciones científicas en el marco de la genómica evolutiva y transmitir al público general los avances logrados en este ámbito del conocimiento.
La red está integrada por veinticuatro laboratorios de once centros de investigación en España que desarrollan líneas de trabajo de gran proyección científica en disciplinas como genética, genómica, biología evolutiva, zoología, botánica, biología molecular, estadística, biología computacional, bioinformática y campos afines.
Además de la Universidad de Barcelona, en AdaptNet participan el Museo Nacional de Ciencias Naturales (CSIC), la Universidad de Vigo, la Universidad de Valencia el Real Jardín Botánico (CSIC), el Instituto de Biología Evolutiva (CSIC-UPF), el Centro de Investigación en Agrigenómica, la Estación Biológica Doñana (CSIC) y el Centro de Regulación Genómica.
La red incluye a grupos que trabajan en líneas de investigación relacionadas con organismos modelo y no modelo, especies silvestres y domésticas, radiaciones adaptativas, tecnologías de biología molecular, análisis de datos NGS (ARN-seq, ensamblaje y anotación genómica), estudios teóricos, genómica evolutiva y funcional, sistemática molecular y bioinformática.
Colaboración
"AdaptNET puede ofrecer una oportunidad única de trabajar en estrecha colaboración, compartiendo su experiencia para identificar las necesidades y oportunidades de los estudios mediante técnicas NGS, y generando la masa crítica necesaria para conseguir el enfoque multidisciplinario que se requiere para extender la genómica hacia la biología evolutiva, y viceversa", detalla Julio Rozas, coordinador de la red.
Mediante la financiación del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, AdaptNET organizará foros científicos que impulsen el intercambio de conocimientos entre el colectivo investigador (doctorandos, investigadores posdoctorales, responsables de investigación, etc.) y facilitará la estancia en centros de investigación para el perfeccionamiento de técnicas, entre otras líneas de actuación.
Esta actuación, que proporciona un innovador visualizador de imágenes, forma parte de las labores de asesoramiento experto científico-técnico en la gestión de la emergencia y la recuperación de las zonas afectadas por la DANA que presta el CSIC.
Las herramientas de código abierto están transformando el manejo de la esta enfermedad metabólica, a través de páncreas artificiales que permiten un control automatizado y personalizado de la glucosa. Este avance no solo mejora la calidad de vida de las personas con diabetes, sino que también abre el camino hacia tecnologías de salud accesibles y colaborativas.
